好房網News記者林和謙／台北報導
隨著人工智慧與大數據技術的進展迅速，電腦大量估價（Computer-Assisted Mass Appraisal, CAMA）已逐漸成為地價評估的重要工具，傳統估價方式長期依賴人工作業，不僅耗費時間與人力，也容易受主觀判斷及資料不足所影響，已較難因應現今地政業務對效率與精準度的需求，政大不動產研究中心於26日主辦「AI時代的地價革新：電腦大量估價於公部門的應用與展望」論壇，邀集諸多產官學界的專家與會，希望探討AI導入地價評估流程的可行性，並分享最新技術應用與未來發展方向。
政大不動產研究中心楊松齡主任指出，AI運用與電腦大量估價的影響、作用，以及如何更為公平與客觀，都是產官學界很關心的部分，因此我們特地邀請產官學界代表來討論與交流，找出未來更清晰的不動產估價發展方向。AI技術的導入地價評估，不僅關乎制度創新，也涉及社會大眾對公平性與透明性的期待。
內政部地政司林家正司長表示，內政部在107年（2018年）推動地價查估技術精進及實價登錄資料應用發展計畫，開始研究地價工作導入AI技術應用，並透過ANN（類神經網路）技術工具協助公部門估價。
林家正說，地價工作需要靠估價人員的經驗與專業，工作相當燒腦、負擔重，因此AI的運用與技術導入，極具前瞻性且很有意義。此外，地政機關登記審查的工作也相當耗時，也需要人力，近年地政人力比較吃緊，因此內政部目前也正積極研究運用導入AI技術來協助審查，節省人力。
林家正指出，運用AI輔助來查估地價時，可能會面對民眾詢問「地價怎麼算出來的？」 如何清楚「解釋」AI計算方式，以及如何讓地政同仁更熟悉AI技術，這些都是要再精進的地方。而更重要的是，如何精進利用AI輔佐搭配人的智慧，達到更SMART、有效率的地價查估工作，都是未來的挑戰、也是展望。
台北市不動產估價師公會理事長鐘少佑指出，房地估價的「人機整合」相當重要，今年估價師全國聯合會積極導入IVS國際評價準則 ，這些都已是國際趨勢，非常重要，台灣的不動產估價工作也會陸續接軌；台北市不動產估價師公會也將大力協助估價師，積極結合相關輔助估價圖台，與時俱進，讓房地估價工作更具效益與更提升精確性。
鐘少佑表示，現階段AI科技剛好在普及中，也是不動產估價很好的機遇，如何更快速、客觀與準確地進行房地估價，AI與估價具體作為的結合很重要，有幾個關鍵作為，包括定位明確：將自動估價模型作為估價輔助工具、非完全替代人工；治理機制：建立可解釋、可問責的AI估價治理框架，避免過度技術導向；獨立驗證：設立第三方估價模型驗證委員會，定期檢視自動估價模型（AVM）的演算法、資料處理與估價結果；異議處理：健全估價結果申訴機制；推動估價師數位轉型，培訓現有人才掌握資料科學與AI技術，同時吸納科技人才瞭解估價專業。
而內政部統計處饒志堅處長也針對「不動產估價制度建構對於政府統計資料的支援、資料治理展望」做分享，他認為，傳統估價面臨到效率、正確、公平等問題，而AI與數位工具的協助是一個不錯的契機，也可提升估價的效率，而大數據的整合包括實價登錄資料、人房地資訊（戶籍資料、地籍登記、房屋稅籍與周邊環境資訊等等）、電信信令人口統計，並整合人口、工商設施…等，再輔以AI工具來進行房地價查估，能讓估價更準確；政府的相關詳盡數據與資料，是AI估價的燃料與基石，而鑑別式AI可讓估價更精準、生成式AI讓數據解讀更到位，兩者都需要人類的監督與引導，AI為強大的輔助工具，而不是取代專業的萬靈丹。
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