台鐵邊坡落石告警系統 AI辨識軌道異物

台鐵局於「鐵路行車安全改善六年計畫」針對部分位處高邊坡或陡峭邊坡，落石、土石流等潛在危險因子且難以工程手段改善之路段，以統包工程建置邊坡落石告警系統。落石告警系統以AI透過深度學習進行軌道異物（超過鋼軌面）辨識，並發送告警訊息即時通知，以利各單位及時應對。

為確保人工智慧辨識能力，台鐵局邀請外部委員協助，進行辨識功能測試計畫，因AI人工智慧辨識系統之規劃涉及硬體規格選擇、氣候狀況模擬及辨識成功率等較為複雜之因子，經多次研討，於林口支線完成模擬情境之攝影機辨視功能測試後，立即著手進行告警系統設備建置。

台鐵局落石告警系統共規劃建置26處，其中北迴線K48及K51共2處告警系統，於110年8/5進場施工，9/30建置完成，後續預定110年底累計完成11處、111年底將完成其餘15處。