桃園市境內擁有34個報編工業區，從傳統產業到高科技產業皆在桃園設廠，產業發展的同時，大型車輛行駛亦需妥善管理，避免衍生交通安全問題，桃園市交通局獲交通部「智慧運輸系統發展建設計畫」補助，於今(111)年選定桃園市蘆竹區海湖工業區主要聯外道路108市道及該段道路支線試辦「桃園市大型車輛智慧管理辨識系統」，並於今(30)日於交通部集思會議中心舉行「數位車牌智慧管理暨應用研討會」，分享計畫試辦成果，並邀請多位智慧交通、運輸等領域專家、學者一同探討未來數位車牌之各種應用及交通治理可能會面臨的挑戰。
交通局表示，蘆竹區海湖工業區108市道主要可通往台61線、桃園南崁及新北林口區域，沿線大型車輛往來頻繁，且周邊部分學區、機構及鬧區緊鄰該段道路，所以交通局希望可藉由試辦數位車牌技術及建置智慧管理辨識系統，收集在地大型車輛行駛數據進行分析研究，以研擬妥適管理策略，提供更好的用路環境，不僅如此，於鄰近學區、機關及彎道之重要路口，亦增設資訊可變標誌，針對學生、車輛給予即時警示，透過資訊傳達提升用路人警覺性，期利用數位車牌進行車輛管理，透過電子化、自動化的方式，有效且精準的取得車輛狀態的訊息及相關交通資訊，擬訂合宜交通策略，改善交通問題。
交通局進一步提到，該試辦計畫合作對象為海湖工業區周邊21家交通、運輸公司，試辦車種包含貨車及砂石車，於車輛放置數位車牌及智慧感知標籤，倘其一毀損仍可順利讀取車輛之行駛數據，亦可保留修復之時間彈性。讀取車牌及感知標籤為應用RFID無線射頻技術之讀取能力優勢，將天氣、車牌汙損及遮蔽等影響大幅降低，另為避免感知標籤被任意撕除換於其他車輛使用，亦具有撕除即毀損的功能。
交通局指出，為有效利用蒐集之數據，交通局建置智慧管理識別平台，於該平台可就道路車輛平均速度、車輛於不同時段通行數量、路口轉向量進行了解以圖表、圖示化呈現；並可審視車輛行駛路線是否駛入大貨車禁行路段及將道路車流數量進行排序等，不僅如此，亦建置模擬特殊車輛，例如欠稅車、贓車、油罐車等行經讀取器之平台提醒功能，讓管理者即時掌握狀況；交通局期能透過數據有效了解在地交通狀況，以妥善研擬管理策略。
交通局長劉慶豐表示，桃園以打造智慧城市為願景努力，以「永續、人本、安全、整合、效率、創新」六大面向發展智慧交通，選擇具有發展潛力的科技改善交通問題，從人、車、路、雲著手，逐步推動多項智慧交通服務，連續獲得交通部智慧運輸計畫獎項，展現桃園發展智慧城市推動智慧交通的目標與決心。
交通局說明，近年來桃園推出許多全國首創的技術，例如於大園區中正東路5處路口及下大竹交流道往高鐵2處路口導入AI號誌控制；高鐵青埔及中壢地區設置5處超速提醒的路口安全防護設施；桃園與資策會合作於6處路口設置AICCTV進行機車風險辨識與分析，如有碰撞風險藉由CMS、智慧儀表板與APP告警駕駛人；透過雷達偵測感應側向車輛，並及時完成傳遞訊號至CMS進行告警；透過e-tag、手機信令等方式，預測車流量變化，除推估壅塞路段並發出警示及提出因應策略外，並可作為後續交通政策研擬的參考依據。
交通局也提到，目前智慧交通技術包含AI辨識、傳統雷達偵測、e-tag、手機信令等方式，除有侵害個人隱私權疑慮外，因應各種偵測對象，需要設置獨立的路側讀取設備，且偵測設施又受天候及速度影響等因素，因此，交通局爭取交通部科技顧問室經費，試辦「桃園市大型車輛智慧管理辨識系統」計畫，應用數位車牌技術執行，期提升交通管理效率及提供更安全的用路環境。
交通局指出，未來在其他領域範疇之應用上相當廣泛，高安全、高精準的RFID技術可應用於各類車輛及情境，包含車輛進出停車場、繳納停車費用、違規車輛追蹤等。交通局除了舉辦研討會分享交流，亦會將試辦成果提供監理單位及中央主管機關作為決策的參考，期隨著技術的演進，逐步升級台灣的智慧交通應用及治理系統，實現智慧國家、數位韌性的願景。桃園近年積極推動交通智慧化，感謝多位智慧交通、運輸等領域專家、學者與一同出席研討會共襄盛舉。
