2024年12月13日 星期五

AI走出虛擬 真貌迎向你

我不提,但你知道我需要什麼;
你不說,但我懂你接著要做的。
在人類的日常裡這是表情「暗示」的一種深度會意,也是人類基本具備的非語言的表述能力,除了手勢以外的另一種意思傳達與交流方式。

在適當時機點,用臉部表情傳達給人類的這個暗示技術,已在2020年被AI人形機器人以表情建模技術(包括:視覺擷取、音頻偵測、雷達掃描等即時資料)給表現出來,開始不屬於人類的專利了。

AI Ameca人形機器人具備12種以上的表情

機器人與人相處的過程,被稱作是機器人互動 (Human-Robot Interaction; HRI),即實現人與機器人之間輕鬆、直覺式的互動,這種互動需要自然的表情與手勢溝通,儘管言語交流在人與人的互動中往往是主要的。

一家市調中心CBINSIGHTS的一份20 Tech Trend 2024報告裡提到Engineered Arts Ameca人形機器人和Tesla Optimus 人形機器人Gen II是現行世界上最先進的人形機器人之一,我尤其認為以Ameca在肢體語言、表情語言上是目前市面上最突出的技術。

Engineered Arts的CEO Will Jackson提到:Ameca人形機器人可以展演的表情至少有12種以上,Ameca採用AI x AB技術,意指Artificial Intelligence(人工智慧)在一個 Artificial Body裡能夠靠著對話、或需要幫忙的指令來建構表情與肢體的自然運動,而且是流暢、逼真的動作。Ameca這世界最先進的臉部表情能力的人形機器人,意味著它可以與任何人立即友善的融洽相處。今年Ameca將展示除了表情能力以外,還會針對溝通進行強化,並開始可以學會行走。

表情能傳達的更多、更精彩、更深刻

表情是一件很有趣的活動,較早人類在虛擬的螢幕裡想要表達情緒,會以鍵盤上的符號表來演示,接著是Apple、Line等社交App推出的Emoji表情來讓情緒意思的傳達更為明確。(但還是得附註,有時搭配聲音語調的起伏、輕重音調會使表情傳達更為生動。)

2014年一位Shichuan Du學者使用感知計算模型偵測了230名人類受試者,定義了21個不同的人類情感類別,除了常見的開心、驚訝、感傷、憤怒、厭惡和恐懼6種,還有悲憤(悲傷+憤怒)、驚喜(開心+驚訝)等15種可被區分的表情圖庫。

表情裡有一種混合模式是「暗示」。人類的暗示要被人們感受到,最基本的要件是:臉部肌肉動作加上肢體動作,才能在無聲的情況下(非文字訊息或聲音),表達了人對人的情緒狀態,它是人類間社交的重要手段,但現在除了哺乳動物有此能力外,AI人形機器人裡的「社交型機器人(Social Robot)」也已經開始具備這樣能力了,未來社交機器人會被完整運用到老者陪伴、醫療照護、家庭助手、和兒童教學上面。

「眼神」,高級度的AI社交技術

眼神的描述最早是在1972年由學者Argyle開始研究,可以傳達心理狀態,增強言語交流,並強化所表達的內容。

我們正開始研究的真實人工智慧面貌(Real AI Face)已經來到「眼神」這個階段,它是表情裡最重要的關鍵零組件(包括感測、肌肉微釋放、眼球追蹤、臉部辨識等技術),才有機會讓社交機器人表情讓人類完整感受。

眼神要能夠讓人感覺到重要訊號,則需要做到「眼睛注視」技術,和賦予社交機器人一對擬真眼球的技術,才能讓人類真實感受。

2017年一位Henny Admoni 學者提到一個技術名詞:Social Eye Gaze(社交目光),其中注視能力的差異與在機器人中,與實現眼球運動有關,這還包括瞳孔擴張、眼球轉轉和眼跳。

台灣著重在此AI人形機器人的眼神技術與AI Eyes技術領域的三亞科技 黃紹綸董事長接受訪問曾表示:「”眼神” 是每個服務型機器人傳達給人類意思與情感的核心,無可取代」,其人工智慧眼球可任意裝載在各種類人型機器人(Humanoid Robot)的眼窩裡,讓眼睛更擬真,並且可隨著各國人種的眼色進行變換。更重要的是:我們還賦予這顆眼球擁有超視覺的能力涵蓋:感應亮度、偵測距離、危險逼近時的提醒等,讓機器人在與人類相處時更懂得應對進退、並且幫助人類在任何時候都更安全也能遠離危險。

AI Eyes尤其對社交型機器人尤為重要!

因為當人形機器人穿上了人類衣服、戴上帽子,能夠裝設各種偵測器與感測器的位置,絕大部分在眼睛裡,這是一種需要科技上突破的重大關鍵零組件。

眼神的釋放、會意、交流,是人類獨有的非語言的社交手段,例如情人、或戰場上的隊友特別需要這種無聲的愛意或指令傳達,當然AI人形機器人也特別需要。其中社交型AI人形機器人的下一個中要階段,就是要跟你產生「默契」了,這個默契技術,必須建立在與你相處之後,靠著通用人工智慧(AGI)即時建模技術和眼神技術就能產生與你的「心靈連結」。

這個默契技術將能夠應用在多種場景,多種領域上,會是殺手級的應用功能,我們試目以待。

AI已經開始走出虛擬世界了,以真實面貌呈現給你,接下來你該想想如何跟它培養默契了。

下一章節我們將提到OpenAI的AI Chip佈局與世界前4大AI人形機器人的進展,和它們可能帶來的破壞式創新。

獨家報導 蕭毅豪/評論


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